n8n 接 OpenAI：讓 AI Agent 幫你分類、摘要、回覆

把 n8n 和 OpenAI 串在一起，就能做出會思考的自動化流程。本文教你如何在 n8n 裡呼叫 GPT，並用實際案例說明 Prompt 設計技巧。

為什麼 n8n + OpenAI 是絕配？

n8n 的強項是「把不同系統串在一起」——讀取表單、呼叫 CRM、發送通知。但它本身不會「思考」。OpenAI 的強項是「理解內容、產出文字」——摘要、分類、回覆、翻譯。兩者結合，n8n 負責「拿資料和送結果」，OpenAI 負責「中間的判斷和產出」。

流程： LINE 收到客戶訊息 → n8n 讀取內容 → OpenAI 判斷類型（詢價/售後/投訴/其他）→ 根據類型轉給不同負責人。

Prompt 技巧： 給 AI 明確的分類選項，不要讓它自由發揮。例如：「請將以下訊息分類為『詢價』、『售後』、『投訴』或『其他』，只回覆分類名稱。」

流程： 會議錄音轉文字 → n8n 讀取逐字稿 → OpenAI 產出摘要（決議事項/待辦/負責人）→ 寫入 Notion 或發 Email。

Prompt 技巧： 指定輸出格式。例如：「請用以下格式摘要：1. 主要決議 2. 待辦事項（含負責人）3. 下次會議主題。」

流程： 收到詢價 Email → n8n 讀取內容 → OpenAI 根據產品知識庫產回覆草稿 → 傳給業務確認 → 一鍵發送。

Prompt 技巧： 提供背景知識。例如：「你是我們公司的業務助理。以下是產品價格表：[資料]。請根據客戶詢價內容，產出專業的回覆草稿，語氣友善但專業。」

OpenAI API 按 Token 計費。以 GPT-4o-mini 為例，處理一篇 500 字的客服訊息約 0.01-0.03 美元。一天 100 封約 1-3 美元，一個月約 100 美元以內。比起節省的人力成本，通常很划算。

建議先用 GPT-4o-mini 測試，確認效果後再考慮升級到 GPT-4o。