企業導入 AI 的成本：從 3 萬到 50 萬的預算規劃

第一階段：流程診斷（3-8 萬）

在寫任何程式之前，要先知道該自動化什麼。流程診斷包括：現有工作流盤點、資料品質評估、AI 成熟度分析、ROI 試算與導入路線圖。這個階段通常需要 2-4 週，費用視企業規模和流程複雜度而定。

很多企業想跳過這一步直接開發，結果做出來的東西不符合實際需求。診斷是保險，不是浪費。

第二階段：MVP 開發（10-25 萬）

第一條工作流的開發成本，取決於整合的系統數量和 AI 複雜度。單純的「表單 → AI 摘要 → Slack 通知」可能 10 萬有找；涉及 CRM、ERP、LINE API、多語言處理的流程，則可能到 25 萬。

這個階段的費用包括：n8n 工作流設計、AI Prompt 工程、API 整合、測試與調整、團隊操作文件。

第三階段：工具與維運（月費 3,000-15,000）

上線後的持續成本容易被忽略。常見的月費包括：

• n8n 雲端版：免費到數百元（視 workflow 數量）
• OpenAI API：依使用量，小型客服流程約 1,000-5,000/月
• 其他 SaaS 訂閱：CRM、表單工具、通訊平台 API
• 維運與優化：Prompt 調整、錯誤排查、小功能新增

如何控制預算？先做小、再放大

最穩妥的預算策略是「分期投入」。第一期只做一條高價值流程，驗證 ROI；有效果再擴展。這樣即使第一期投資沒有預期回報，損失也有限。我們的客戶通常在第一條流程上線 2-3 個月後，就能看到明確的時間節省，這時再投入第二期就更有信心。